L’IA ne vaut que par les données qui l’alimentent. Alors que les entreprises accélèrent le déploiement de l’IA générative et des agents autonomes, la mauvaise qualité des données est devenue l’un des principaux obstacles à des résultats fiables et précis.

Doublons, formats incohérents, valeurs manquantes, informations obsolètes : ces problèmes ne font pas que ralentir les équipes. Ils génèrent des réponses d’IA peu fiables, érodent la confiance et conduisent à des décisions coûteuses.

Lors de cette session, nous verrons pourquoi la qualité des données est plus que jamais d’actualité, et ce qu’il faut mettre en place pour préparer vos données à l'IA.

Les sujets abordés lors de ce Webinar

- Le défi de la qualité des données à l’ère de l’IA: comment des données de mauvaise qualité fragilisent les modèles d’IA, les agents et les analyses, et pourquoi le coût de la non-qualité augmente à mesure que l’IA se généralise dans l’entreprise.
- À quoi ressemblent des données « prêtes pour l’IA »: les dimensions clés de la qualité des données (exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur et unicité) et pourquoi chacune est essentielle à une IA de confiance.
- Ce qu’apporte Informatica Data Quality: profiler les données pour détecter les problèmes au plus tôt, appliquer des règles de nettoyage et de standardisation, et surveiller la qualité en continu pour repérer les anomalies avant qu’elles n’atteignent les systèmes en aval.
- Démo en direct: une présentation pas à pas d’Informatica DQ sur un scénario réaliste, pour voir comment identifier les problèmes, appliquer des règles et suivre les améliorations.
- Questions-réponses en direct: posez vos questions sur les cas d’usage, la mise en œuvre et le démarrage d’un projet. Nos experts seront là pour y répondre.

Ce que vous retiendrez

- Une compréhension claire du lien entre qualité des données et réussite de l’IA
- Des méthodes pratiques pour intégrer des contrôles qualité à votre socle de données
- Un aperçu concret de la manière dont INFA DQ automatise le profilage, le nettoyage et la surveillance des données
- Les réponses de nos experts à vos questions spécifiques

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.